NVIDIA DGX Station AI Ish Stansiyasi
Savatdagi turli konfiguratsiyalaringizni ajratish uchun bundan foydalaning — bir xil mahsulotni turli variantlar bilan buyurtma qilsangiz, qulay.
To'liq texnik xususiyatlar
Hisoblash va Xotira
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Protsessor
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 yadrosi
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Uyumli xotira
748 GB birlashtirilgan: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Xotira Interfeysi
NVLink-C2C, 900 GB/s CPU–GPU tarmoqli kengligi
AI Ishlashi
20 PetaFLOPS (FP4)
Ko'p Instansiyali GPU
7 tagacha ajratilgan GPU bo'limlari (MIG)
Saqlash va Fizik
Saqlash (Uyalar)
4 ta M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
GPU Kengaytmasi
PCIe 5.0, ixtiyoriy NVIDIA RTX PRO displey/vizualizatsiya GPU uchun 1× ikki enli + 2× bitta enli x16 slot(lar)
Forma faktori
Stol ustidagi minora, NVIDIA referent korpus dizayni
Oʻlchamlari
24,5 x 52,8 x 59,5 sm
Tarmoqlash va Klasterlash
Yuqori tezlikdagi tarmoqlash
2× 400G QSFP112 porti NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC orqali
Ko'p Stantsiyali Klasterlash
2 ta DGX Stantsiyasini to'g'ridan-to'g'ri 400GbE orqali birlashtirib, 1,496 GB uyg'un xotira havuzini hosil qilish
Simsiz (Ixtiyoriy)
Wi-Fi/Bluetooth moduli uchun PCIe M.2 2230 sloti; havo orqali ajratilgan joylashtirishlar uchun bo'sh qoldirilishi mumkin
Quvvat va Issiqlik
Quvvat Manbai
1600 Vt quvvat manbai, standart ofis rozetkasi bilan mos keladi
Sovutish
Yopiq halqali suyuqlik sovutgich, og'ir AI ish yuklari ostida barqaror ishlash
Boshqaruv va dasturiy ta'minot
BMC
ASPEED AST2600
Masofaviy Boshqaruv
IPMI 2.0 va Redfish API, ma'lumotlar markazi uslubidagi monitoring va boshqaruv
Xavfsizlik
Ishonchning apparat ildizi, korporativ xavfsiz yuklash
Dasturiy Ta'minot To'plami
NVIDIA DGX OS, NVIDIA NemoClaw agentini joylashtirishga tayyor
NVIDIA DGX Station 2026-yil 17-martda NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip platformasi uchun referens stolustu tizim sifatida taqdim etildi — bu trillion parametrli modellarni mahalliyda ishga tushirish uchun toʻgʻridan-toʻgʻri NVIDIA tomonidan ishlab chiqilgan va tasdiqlangan, shuningdek NVIDIA apparat hamkorlari tomonidan litsenziya asosida ishlab chiqarilgan.
Apparat Tavsiflari
DGX Station bitta NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 yadrosi va 496 GB LPDDR5X xotirasi — asosida qurilgan boʻlib, 252 GB HBM3e GPU xotirasiga ega NVIDIA Blackwell Ultra GPU bilan birlashtirilgan. Ular NVLink-C2C orqali 748 GB hajmli izchil xotira havzasiga birlashtirilgan. 7 tagacha izolyatsiya qilingan MIG boʻlimlari bitta stansiyaning bir vaqtning oʻzida bir nechta jamoalar yoki ish yuklarini toʻqnashuvsiz xizmat qilishiga imkon beradi. Tizim 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe saqlash, ikki portli NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC va displey va vizualizatsiya chiqishi uchun moʻljallangan ixtiyoriy NVIDIA RTX PRO GPU uchun PCIe 5.0 kengaytma uyalarini taqdim etadi.
Biznes Foydalanishi uchun Mahalliy AI Server
DGX Station umumiy mahalliy AI resursi sifatida ishlashi uchun moʻljallangan. Bir nechta xodimlar ish kuni davomida hujjatni qayta ishlash vazifalarini — shartnoma tekshiruvi, hisob-faktura ajratib olish, hisobot tayyorlash, elektron pochtani saralash — topshirishlari mumkin, bunda ishlar tashqi bulut xizmatlari orqali emas, balki toʻgʻridan-toʻgʻri joyda markazlashtirilgan tarzda boshqariladi.
NVIDIA NemoClaw orqali avtonom agentlar tizimda uzluksiz ishlashi mumkin, bu esa kiruvchi xabarlarni kuzatish yoki rejalashtirilgan hisobot tayyorlash kabi takrorlanuvchi vazifalarni har bir soʻrovni odam boshlashni talab qilmasdan bajarish imkonini beradi. Bu DGX Station-ga korxona uchun doimiy AI infratuzilmasi sifatida ishlash, barqaror hujjat ish yuklarini qoʻllab-quvvatlash imkonini beradi.
Quvvatni Kengaytirish: Ikki Stansiyali Klasterlash
Bitta birlik quvvatidan oshib ketadigan ish yuklari uchun ikkita DGX Station oʻrnatilgan 400G ConnectX-8 SuperNIC portlari orqali ulanishi mumkin, bu ikkala mashina boʻylab murojaat qilinadigan 1,496 GB izchil xotira havzasiga birlashtiriladi. Bu kengayayotgan jamoalar uchun yangi arxitektura yoki ish jarayonini oʻzgartirishni talab qilmasdan, oddiy yangilash yoʻlini taqdim etadi va uni sotib olish paytida konfiguratsiya variant sifatida mavjud.
Toʻqqiz Yillik DGX Station Rivojlanishiga Asoslangan Referens Platforma
DGX Station nomi 2017-yilga borib taqaladi, oʻshanda NVIDIA original DGX Station-ni stolustu shkafli AI infratuzilmasi alternativasi sifatida toʻrtta NVIDIA Tesla V100 GPU-lari asosida taqdim etgan edi. 2020-yil noyabrda uni DGX Station A100 toʻrtta NVIDIA A100 Tensor Core GPU-lariga oʻtgan va toʻrtta alohida kartaga tarqalgan 320 GB gacha GPU xotirasini taklif qilgan holda almashtirdi, bunda ish yuklari koʻp GPU-li konfiguratsiya boʻylab aniq taqsimlanishi va boshqarilishi talab etilar edi.
2026-yilda taqdim etilgan hozirgi DGX Station bu koʻp GPU-li yondashuvni bitta NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip bilan almashtiradi: NVLink-C2C orqali CPU va GPU oʻrtasida toʻgʻridan-toʻgʻri ulashgan 748 GB hajmli bitta izchil, birlashtirilgan xotira havzasi, dasturiy taʼminot orqali birlashtirilgan toʻrtta alohida GPU xotira havzalari oʻrniga.
Avlodlar boʻyicha izchil xotira hajmi
Bitta izchil xotira havzasi, CPU va GPU oʻrtasida toʻgʻridan-toʻgʻri ulashgan — qoʻlda koʻp GPU-li boʻlinish talab etilmaydi.
Xarajatlar Solishtirishi: On-Premises vs. Cloud AI API-lari
Kundalik asosda koʻp miqdorda hujjatlarni qayta ishlaydigan kichik va oʻrta bizneslar (SMB) uchun, belgilangan on-premises tizim va foydalanishga asoslangan cloud AI hisob-kitobi oʻrtasidagi farq vaqt oʻtishi bilan sezilarli darajada ortib boradi.
| Xarajatlar Turkumi | Cloud AI API-lari | DGX Station (On-Premises) |
|---|---|---|
| Dastlabki apparat investitsiyasi | Yoʻq | 1,26B soʻm (bir martalik) |
| 1-Yil operatsion xarajati | ~1,2 mlrd soʻm – ~3,0 mlrd soʻm | ~60 mln soʻm (elektr & texnik xizmat) |
| 2-Yil operatsion xarajati | ~1,2 mlrd soʻm – ~3,0 mlrd soʻm | ~60 mln soʻm (elektr & texnik xizmat) |
| 3-Yil operatsion xarajati | ~1,2 mlrd soʻm – ~3,0 mlrd soʻm | ~60 mln soʻm (elektr & texnik xizmat) |
| 3-Yillik jamgʻarilgan xarajat | ~3,5 mlrd soʻm – ~9,0 mlrd soʻm | ~1,45B soʻm |
Qayta ishlash toʻliq joyda amalga oshirilganligi sababli, hujjatlar va biznes maʼlumotlari uchinchi tomon serverlariga uzatilmaydi. Bu huquqiy, moliyaviy yoki boshqa maʼlumotlarga sezgir sohalardagi tashkilotlar uchun muhim eʼtiborga loyiqdir.
Xulosa
DGX Station uzluksiz AI hujjat qayta ishlashni qoʻllab-quvvatlay oladigan bitta, belgilangan xarajatli tizimni taqdim etadi, bu katta AI modellarini mahalliyda ishga tushirish uchun NVIDIA referens arxitekturasi bilan birlashtirilgan. Barqaror AI ish yuklariga ega kichik va oʻrta bizneslar uchun u takrorlanuvchi cloud AI xarajatlariga nisbatan arzonroq alternativani taklif etadi, ikki stansiyali klasterga yangilash yoʻli hujjatlashtirilgan.
