MSI XpertStation WS300 AI-ish stansiyasi
Savatdagi turli konfiguratsiyalaringizni ajratish uchun bundan foydalaning — bir xil mahsulotni turli variantlar bilan buyurtma qilsangiz, qulay.
To'liq texnik xususiyatlar
Hisoblash va Xotira
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Protsessor
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 yadrosi
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Uyumli xotira
748 GB birlashtirilgan: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI Ishlashi
20 PetaFLOPS (FP4)
Saqlash va Fizik
Saqlash (Uyalar)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Forma faktori
Ish stoli yonidagi minora, NVIDIA DGX Station arxitekturasi
Oʻlchamlari
24,78 x 58,27 x 52,79 sm
Tarmoqlash va kengaytirish
Yuqori tezlikdagi tarmoqlash
2× 400G QSFP112 porti NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC orqali
PCIe kengaytmasi
PCIe 5.0, 1× ikki baravar kenglikdagi x16 uyasi + qo'shimcha x8 uyalari
Quvvat va Issiqlik
Quvvat Manbai
1600 W ATX quvvat manbai, Titanium samaradorligi
Sovutish
Yopiq halqali suyuqlik sovutgich, og'ir AI ish yuklari ostida barqaror ishlash
Boshqaruv va dasturiy ta'minot
BMC
ASPEED AST2600
Masofaviy Boshqaruv
IPMI 2.0 va Redfish API, ma'lumotlar markazi uslubidagi monitoring va boshqaruv
MSI XpertStation WS300-ni 2026-yil 16-martda taqdim etdi va uni NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekotizimida joyda trillion parametrli modellarni ishlata oladigan tizim sifatida pozitsiyaladi.
Texnik Xususiyatlar
WS300 bitta NVIDIA Grace CPU Superchip (72 ta Arm Neoverse V2 yadrosi va 496 GB LPDDR5X xotirasi) asosida qurilgan boʻlib, u 252 GB HBM3e GPU xotirasiga ega NVIDIA Blackwell Ultra GPU bilan NVLink-C2C orqali 748 GB tutash xotira havuziga birlashtirilgan. Tizim 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe saqlash (64GB/s) va ikki portli ConnectX-8 400G tarmoq interfeysini taqdim etadi.
Biznesda Foydalanish uchun Mahalliy AI Server
WS300 umumiy mahalliy AI resursi sifatida ishlash uchun moʻljallangan. Bir necha xodimlar ish kuni davomida hujjatni qayta ishlash vazifalarini (shartnoma tekshiruvi, hisob-faktura ajratib olish, hisobot tayyorlash, elektron pochtani saralash) topshirishlari mumkin, bunda vazifalar tashqi bulut xizmatlari orqali emas, balki toʻgʻridan-toʻgʻri joyda markazlashtirilgan tarzda bajariladi.
NVIDIA NemoClaw orqali avtonom agentlar tizimda uzluksiz ishlashi mumkin, bu esa kiruvchi xabarlarni kuzatish yoki rejalashtirilgan hisobotlarni yaratish kabi takrorlanuvchi vazifalarni har bir soʻrovni odam boshlashni talab qilmasdan bajarish imkonini beradi. Bu WS300-ga biznes uchun doimiy AI infratuzilmasi sifatida ishlash imkonini beradi va barqaror hujmat ish yuklarini qoʻllab-quvvatlaydi.
Xarajatlar Solishtirishi: On-Premises vs. Cloud AI API-lari
Har kuni koʻp miqdorda hujjatlarni qayta ishlaydigan kichik va oʻrta bizneslar (SMB) uchun belgilangan on-premises tizim bilan foydalanishga asoslangan bulut AI hisob-kitobi orasidagi farq vaqt oʻtishi bilan sezilarli darajada ortadi.
| Xarajatlar Turkumi | Cloud AI API-lari | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Dastlabki apparat investitsiyasi | Yoʻq | 1,0 mlrd soʻm (bir martalik) |
| 1-Yil operatsion xarajati | ~1,2 mlrd soʻm – ~3,0 mlrd soʻm | ~60 mln soʻm (elektr & texnik xizmat) |
| 2-Yil operatsion xarajati | ~1,2 mlrd soʻm – ~3,0 mlrd soʻm | ~60 mln soʻm (elektr & texnik xizmat) |
| 3-Yil operatsion xarajati | ~1,2 mlrd soʻm – ~3,0 mlrd soʻm | ~60 mln soʻm (elektr & texnik xizmat) |
| 3 Yillik jamlangan xarajat | ~3,5 mlrd soʻm – ~9,0 mlrd soʻm | ~1,2 mlrd soʻm |
Qayta ishlash toʻliq joyda amalga oshirilganligi sababli, hujjatlar va biznes maʼlumotlari uchinchi tomon serverlariga uzatilmaydi. Bu huquqiy, moliyaviy yoki boshqa maʼlumotlarga sezgir sohalardagi tashkilotlar uchun muhim hisoblanadi.
Xulosa
XpertStation WS300 uzluksiz AI hujmatlarini qayta ishlashni qoʻllab-quvvatlaydigan va katta AI modellarini joyda ishlatish imkonini beradigan arxitekturani birlashtirgan, bir martalik belgilangan xarajatli tizimni taqdim etadi. Barqaror AI ish yukiga ega SMB-lar uchun u takrorlanuvchi bulut AI xarajatlariga qaraganda arzonroq alternativdir.
