NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip uchun rasmiy referent stol tizimi boʻlib, dastlab 2025-yil yanvar oyida Project DIGITS ishchi nomi ostida namoyish etilgan va yakuniy nomi bilan yetkazib berilgan. NVIDIA tomonidan oʻzi ishlab chiqilgan, tasdiqlangan va toʻgʻridan-toʻgʻri yangilanadigan platforma sifatida u 1 petaFLOP FP4 AI quvvati va 128 GB muvofiq birlashtirilgan xotirani klaviatura yonidagi stolga sigʻadigan 1,2 kg vaznga ega korpusga joylashtiradi.

DGX Spark NVIDIAning oʻz referent dizayni boʻlganligi sababli, yangi GB10 ekotizim imkoniyatlari ham birinchi navbatda shu platformada tasdiqlanadi. 2026-yil mart oyi oxirida boʻlib oʻtgan NVIDIA GTC 2026 konferensiyasidan soʻng, 4 tugunli RoCE klasterlash (bitta joylashtirishni 512 GB umumiy birlashtirilgan xotiraga oshirish) rasmiy qoʻllab-quvvatlanishi hamkorlikdagi apparatga oʻtkazilishidan oldin DGX Spark-da tasdiqlandi. Bu GB10 qatorida standart boʻlgan mavjud 2 birlikli toʻgʻridan-toʻgʻri ulash imkoniyati bilan birga amalga oshirildi.

Apparat Tavsiflari

Uning yadrosida 20 yadroli Arm protsessori (10 × Cortex-X925 ishlash yadrolari + 10 × Cortex-A725 samaradorlik yadrolari) va 5-avlod Tensor yadrolari hamda mahalliy FP4 siyraklik qoʻllab-quvvatlashiga ega Blackwell avlodli GPU-ni birlashtirgan NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip joylashgan. Ularni CPU va GPU oʻrtasida boʻlinadigan 273 GB/s muvofiq tarmoqli tezligini taʼminlovchi 128 GB LPDDR5x birlashtirilgan xotira bogʻlaydi, bu alohida CPU/GPU xotira havzalari odatda keltirib chiqaradigan nusxalash qoʻshimcha yukini olib tashlaydi. Saqlash uchun katta model tekshirish nuqtalari va maʼlumotlar toʻplamlarini mahalliy saqlash uchun moʻljallangan 4 TB oʻz-oʻzini shifrlovchi PCIe Gen4 NVMe SSD mavjud.

Dasturiy Taʼminot: Toʻliq NVIDIA AI Toʻplami, Oldindan Oʻrnatilgan

DGX Spark NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) va toʻliq NVIDIA AI dasturiy taʼminot toʻplami bilan apparatga moslashtirilgan holda oldindan oʻrnatilgan holda yetkazib beriladi — CUDA, cuDNN, TensorRT va NVIDIA Container Runtime birinchi ishga tushirishda tayyor boʻladi. NVIDIA NIM mikroxizmatlari qoʻllab-quvvatlanadigan modellarni qoʻlda sozlashsiz optimallashtirilgan inferentsiya konteynerlari sifatida joylashtirish imkonini beradi va ish yuki keyinchalik NVIDIA DGX Cloud yoki maʼlumotlar markazi DGX tizimiga koʻchirilganda bir xil konteynerlar oʻzgarishsiz qoʻllaniladi. Doimiy yangilanib turuvchi rasmiy dasturiy yoʻriqnomalar toʻplami vLLM va TensorRT-LLM xizmat koʻrsatishdan tortib NeMo va Unsloth bilan nozik sozlashgacha boʻlgan keng tarqalgan ish jarayonlarini qamrab oladi, bu yangi va tajribali foydalanuvchilar uchun sozlash vaqtini qisqartiradi.

Agentli AI ish yuklari uchun DGX Spark NVIDIAning qumli agent-bajarish qatlami boʻlgan NemoClaw ni oʻz ichiga oladi. U avtonom agentlar atrofida siyosatga asoslangan kirish nazoratini amalga oshiradi, audit maqsadlarida ularning harakatlarini qayd etadi va yaqinda DGX OS yangilanishlarida mahalliy agent inferentsiyasini sezilarli tezroq bajarish uchun optimallashtirilgan.

Ulanish va Tarmoqlash

Tarmoqlash ikki 200 Gbps QSFP portli NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC asosida qurilgan boʻlib, toʻgʻridan-toʻgʻri birlik-birlik ulanish yoki kattaroq joylashtirishlarda boshqariladigan RoCE kommutator toʻqimasiga ulanish uchun ishlatiladi. Qoʻshimcha oʻrnatilgan ulanishlar 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 va Bluetooth 5.4 ni qamrab oladi. Toʻrtta USB4 Type-C porti mahalliy koʻp monitorli foydalanish uchun DisplayPort chiqishini (bir vaqtning oʻzida uchta displeygacha) HDMI bilan birga qoʻllab-quvvatlaydi, bu bir xil birlikni ham ishlab chiqish ish stantsiyasi, ham doimiy faol inferentsiya serveri sifatida xizmat qilishiga imkon beradi.

Korxona Boshqaruvi va Xavfsizlik

DGX Spark internet ulanishi boʻlmagan muhitlar uchun havo orqali ajratilgan joylashtirishni qoʻllab-quvvatlaydi, shu jumladan Cloud-init orqali maxsus ISO yaratish va USB asosidagi OS va drayver yangilanishlari — bu flotlarni tashqi tarmoqqa bogʻlanmasdan taʼminlash va saqlash imkonini beradi. Saqlash sukut boʻyicha oʻz-oʻzini shifrlaydi va platforma TPM 2.0 va Secure Boot ni oʻz ichiga oladi, bu uni qayta ishlash toʻliq on-premises (joyida) boʻlishi kerak boʻlgan tartibga solingan, maʼlumotlarga sezgir joylashtirishlar uchun mos xavfsizlik asosini beradi.

Masshtablash: Yakka, 2-Birlik va 4-Birlik Konfiguratsiyalari

Bitta DGX Spark mahalliy jihatdan taxminan 200 milliard parametrgacha boʻlgan modellarni qulay tarzda bajaradi. Kattaroq modellar uchun ikkita birlik ConnectX-7 QSFP portlari orqali toʻgʻridan-toʻgʻri 256 GB birlashtirilgan xotira havzasiga ulanadi va toʻrtta birlikgacha boshqariladigan 200 GbE RoCE kommutator toʻqimasi orqali 512 GB muvofiq havzaga ulanishi mumkin — NVIDIA tomonidan GTC 2026 da tasdiqlangan bir xil klasterlashtirish yoʻli.

Ekotizim va Uzoq Muddalli Masshtablash Yoʻli

DGX Spark NVIDIA DGX Cloud va maʼlumotlar markazi DGX tizimlarida qoʻllaniladigan bir xil DGX OS va NVIDIA AI dasturiy taʼminot toʻplamini ishlatganligi sababli, mahalliy ishlab chiqilgan ish yuklari — konteynerlar, NIM joylashtirishlari, nozik sozlash quvurlari — stol ustidagi prototipdan kattaroq ishlab chiqarish joylashtirishiga oʻtish vaqti kelganda oʻzgarishsiz qoʻllaniladi.